当前，数据已成为新型生产要素，其蕴含的价值受到经济社会的广泛重视。正因如此，可处理、分析、存储大规模数据集的大数据技术也取得加快速度进行发展，进入成熟商业化应用阶段。作为数字中国建设的“国家队”，移动云是国内较早启动大数据研发技术与应用探索的先行者，此后更是通过积累、创新打造出大数据服务平台，并首批通过信通院标准测试。

　　目前，移动云不仅仅可以凭借自身先进的算力网络，以云主机、云存储等IaaS服务为用户大数据技术应用提供了算力支撑；还基于中国移动海量优质信源及自身先进的技术打造出分布式搜索引擎Elasticsearch、数仓版云原生数据库、云原生大数据分析LakeHouse等大数据产品，以及中移舆情、云信、逍遥旅游等大数据分析服务，从而加速大数据技术在各个行业领域的应用脚步，助力用户深挖数据价值，为创新发展注入新动能。

　　大数据由结构化、半结构化和非结构化等多种数据构成，并具有海量规模、快速流转、价值密度低等特点，传统IT设施及数据库软件很难对大数据集做处理、存储。正因如此，大数据技术的落地应用始终与互联网、云计算平台、分布式存储系统密不可分。凭借不断日益完善的算力网络，移动云也一直在优化云主机、云存储等产品的性能与功能。并针对有大数据计算、存储、分析需求的用户推出了大数据型云主机及配套存储服务。

　　移动云大数据型云主机不仅拥有强劲的计算性能，还支持更大的内网带宽，因此能够为用户更好的提供均衡的计算、内存和网络配置。同时，大数据型云主机可以通过搭载极速型云硬盘使用户得到满足业务高峰期实例间的数据交互需求，或通过搭载对象存储对大数据集中多种类型的数据来进行智能分层、分类存储。凭借弹性的计算性能与存储能力，移动云不仅让用户短时间内处理海量数据成为可能，同时还通过动态调整资源实例大大降低用户大数据处理成本，为大数据技术在各个行业、领域大范围的应用提供了强劲动能。

　　在实际应用大数据时，由于数据集中的数据来源分散，且数据格式、标准不统一，质量参差不齐，因此用户对海量数据来进行清洗、整理和分析时不仅费时费力，且如果出现错误或数据缺失还会造成分析结果失真，进而导致分析结果与业务决策脱节。为助力用户“存好、算好、用好”大数据，移动云基于云原生技术打造出分布式搜索引擎Elasticsearch、数仓版云原生数据库、弹性MapReduce以及云原生大数据分析服务LakeHouse等多款大数据产品及服务，以期通过多元化数据处理工具为大数据业务提供有力支撑。

　　以移动云云原生大数据分析服务LakeHouse为例，其支持多种数据源导入、数据管理和数据探索，同时内置了Spark、Flink和Presto等计算实例且兼容标准SQL，因此能够以离线批处理、实时计算、交互式查询等能力帮助用户多维度分析与处理海量大数据；同时，移动云LakeHouse采用计算和存储分离架构，其计算资源、存储资源均可独立扩缩容且计算资源仅运行时计费，因此不仅仅可以以良好的弹性扩展能力“匹配”用户业务的加快速度进行发展，还能助力用户有效控制数据分析成本，轻轻松松实现海量数据低成本分析、异构数据联邦分析或快速完成数据湖搭建。

　　社交媒体的兴起与物联网技术的广泛应用导致数据呈“爆炸式”增长，这也让用户前端数据收集越发困难，同时用户还一定要通过分析模型高效、科学地从海量数据集中挖掘数据价值。为助力用户搭建出数据收集——管理——分析的闭环体系，移动云基于自身运营商背景，将海量信源与智能分析算法相结合，推出中移舆情、逍遥旅游、云信等一站式大数据服务，从而通过深度赋能实际业务场景，为用户更好的提供舆情预警、全景运营、客流统计等多项能力。

　　此前，四川某5A景区为实现高效运营、可视化管理和精细化服务，选择使用移动云云信平台对游客偏好和行为数据来进行分析，进而通过人群精准筛选及时为外地游客推送了欢迎慰问短信，大幅度的提高了景区宣传的针对性和有效性；同时通过将全网用户数据资源、用户行为与景区区域特征相结合，云信大数据平台还为该景区提供了游客识别客群模型、触达评估、目标筛选、多维触达等服务。目前，该景区管理系统会自动向目标人群发送景区出行安全、交通管制和票务售罄等短信提醒，并通过后续评估分析报告为景区限行、错峰等决策提供辅助动态信息支持，大幅度的提高了景区管理效率与实际成效。

　　从内部大数据处理、存储，到外部信源收集、分析，全链路大数据服务能力让移动云有效帮助用户打破数据供需“鸿沟”，深挖数据价值。而随着人工智能技术的成熟，移动云也将发挥云计算强大的融合能力，打造出更加智能、高效、低成本的大数据服务，从而全面推动大数据技术发展、应用，助力千行百业加“数”前行！

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